El rècord humà per resoldre un cub de Rubik ha estat trencat per una intel·ligència artificial.
El bot, anomenat DeepCubeA, va completar el popular trencaclosques en una fracció de segon, molt més ràpid que els humans més ràpids.
Tot i que anteriorment s'han desenvolupat algorismes específicament per resoldre el cub de Rubik, aquesta és la primera vegada que ho fa sense cap coneixement específic del domini ni entrenament en el joc per part dels humans.
Apropa als investigadors un pas més a la creació d'un sistema d'IA avançat que pugui pensar com un humà.
'La solució al cub de Rubik implica un pensament més simbòlic, matemàtic i abstracte', va dir l'autor principal, el professor Pierre Baldi, informàtic de la Universitat de Califòrnia, Irvine.
piscina infantil amb seients
'Per tant, una màquina d'aprenentatge profund que pot resoldre un trencaclosques com aquest s'està acostant a convertir-se en un sistema que pot pensar, raonar, planificar i prendre decisions'.
(Imatge: Getty)
Entrada familiar Gullivers World 2018
La gent ha estat fascinada pel cub de Rubik des que va ser creat per un arquitecte hongarès als anys setanta.
El rècord mundial l'ostenta el xinès Yusheng Du que el va aconseguir en només 3,47 segons.
Hi ha algunes persones, sobretot adolescents, que ho poden resoldre molt ràpidament, però fins i tot fan uns 50 moviments.
'La nostra IA fa uns 20 moviments, la majoria de les vegades resolent-ho en el nombre mínim de passos', va dir el professor Baldi.
El cub té camins de finalització de milers de milions, però només un estat correcte: cadascun dels sis costats mostra un color sòlid. Aquesta no és una tasca senzilla, ja que no es pot trobar mitjançant moviments aleatoris.
lligat amordaçat
El professor Baldi va dir: 'Allà mateix, podeu veure que l'estratègia és diferent, així que la meva millor conjectura és que la forma de raonament de l'IA és completament diferent de la d'un humà'.
(Imatge: Vectors de visió digital)
L'estudi, publicat a Nature Machine Intelligence, pot proporcionar informació sobre problemes científics que tenen un gran nombre de combinacions possibles.
Els investigadors estaven interessats a entendre com i per què la IA va fer els seus moviments i quant de temps va trigar a perfeccionar el seu mètode.
Van començar amb una simulació per ordinador d'un trencaclosques completat i després van remenar el cub.
Una vegada que el codi estava al seu lloc i en funcionament, DeepCubeA es va entrenar de manera aïllada durant dos dies, resolent una sèrie de combinacions cada cop més difícils.
David Dickinson Keith Lemon
'Va aprendre pel seu compte', va dir el professor Baldi.
Després de l'entrenament, DeepCubeA va poder identificar el camí més curt en la majoria dels casos, i ho va fer utilitzant menys memòria que els algorismes tradicionals.
Va tenir una taxa d'èxit del 100%: trobar la ruta més ràpida aproximadament el 60% del temps.
lucy smith nicholas lyndhurst
Intel · ligència artificial
L'algoritme també va funcionar en altres 'jocs combinatius', com ara el trencaclosques de rajoles lliscants, Lights Out i Sokoban.
L'objectiu final és construir la propera generació de sistemes d'IA.
Tant si ho sàpiguen com si no, la gent es veu tocada per la IA cada dia a través dels motors de recomanació que treballen darrere de les escenes dels seus serveis en línia preferits.
El professor Baldi va afegir: 'Però aquests sistemes no són realment intel·ligents. Són trencadissos i els podeu trencar o enganyar fàcilment.
'Com creem una IA avançada que sigui més intel·ligent, més robusta i capaç de raonar, entendre i planificar? Aquest treball és un pas cap a aquest gran objectiu.'
Més LlegitsNo us perdeu
